“三个月前，我还分不清 AI 智能体和聊天机器人有什么区别。”
这句话出自 Suzanne Jana Chew 回顾她在 Anchor Sprint 实习时所写的 LinkedIn 帖子。到实习结束时，她已经搭建了一份长期内容日历，并向团队汇报了一套营销策略。
Suzanne Jana Chew
产品增长实习生，Anchor Sprint
诺丁汉大学马来西亚分校
Suzanne 是诺丁汉大学马来西亚分校（University of Nottingham Malaysia）的学生，以产品增长实习生的身份加入我们：这是一段在雪兰莪莎阿南一家智能体 AI 开发公司的马来西亚 AI 实习。
她在 2026年9月21日发表了完整的经历。阅读 Suzanne 在 LinkedIn 上的完整文章（英文）。
围绕读者打造的内容日历
她的核心工作是规划并撰写一份长期内容日历，涵盖轮播图、短视频、海报、信息图和博客文章。
这份规划的目的，是把一位只是隐约听说过 AI 的读者，一步步带到准备预约咨询的阶段。这需要对“哪个主题对应哪个阶段”做出真实的决定。
第一次从头到尾负责策略，并向团队汇报
Suzanne 还研究了 SEO 和 SEM（搜索引擎优化与付费搜索营销），并在一场分享会上向整个团队汇报。这是她第一次从头到尾负责一套策略。
她形容之后的提问很尖锐，但从来不是为了刁难她。
她最后讲解了什么
Suzanne 是通过讲解来学习这个产品的：
- 智能体为什么不只是聊天机器人
- 它如何通过 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）接入公司的工具
- 为什么智能体只能拥有员工本来就有的权限，没有万能钥匙
她自己是这样总结的：
“为别人写关于智能体 AI 的内容，结果成了我学习一个技术主题最快的方法。”
她在文章里点出了她认为真正有意思的问题：“智能体可以安全地自行决定什么、什么仍然需要人来把关，这条线到底应该划在哪里。”
想看 MCP 的通俗解释，可以从AI 如何连接你的业务系统读起。
在实际工作中学习，正是我们在为什么 AI 培训常常落不到实际工作中一文中的观点：光靠一门课程，很少能改变工作的实际做法。
我们 CEO 的回复
我们的联合创始人兼 CEO Jazz Tong 在 LinkedIn 上回复致谢。他写道，她搭建的内容日历和她汇报的 SEO 与 SEM 策略，团队都还在使用。
他还写道：
“你来的时候没有技术背景，到最后你已经在讲解 MCP、智能体权限，以及人机协同（human-in-the-loop）的界线应该划在哪里。”
一个人的经历
Suzanne 在文章结尾谈了三点：真实的工作、真实的信任，以及真心愿意帮助她理解的人。
我们无法保证每一段实习都会和她的一样。这只是一个人在这里三个月的经历。
如果你在找马来西亚的 AI 实习，欢迎到我们的招聘页面看看目前开放的职位。页面上列出的职位均标注为混合办公，地点在雪兰莪莎阿南。
如果没有合适的职位，而你想在马来西亚的 AI 公司做营销或产品增长方向的实习，也欢迎你主动自我介绍。
资料来源
- Suzanne Jana Chew，What Three Months at Anchor Sprint Actually Taught Me（LinkedIn 文章，2026年9月21日，英文）
- Suzanne Jana Chew，介绍该文章的 LinkedIn 帖子
经 Suzanne 同意引用。引文由英文翻译。