"Tiga bulan lalu, saya tidak tahu beza antara ejen AI dengan chatbot."
Suzanne Jana Chew menulisnya dalam hantaran LinkedIn ketika dia mengimbas kembali latihan industrinya bersama kami di Anchor Sprint. Menjelang akhirnya, dia telah membina kalendar kandungan yang panjang dan membentangkan strategi pemasaran kepada pasukan kami.
Suzanne Jana Chew
Pelatih Product Growth, Anchor Sprint
University of Nottingham Malaysia
Suzanne, pelajar University of Nottingham Malaysia, menyertai kami sebagai Pelatih Product Growth: latihan industri AI di Malaysia di sebuah agensi pembangunan AI agentik di Shah Alam, Selangor.
Dia menerbitkan kisah penuhnya pada 21 September 2026. Baca catatan penuh Suzanne di LinkedIn (dalam bahasa Inggeris).
Kalendar kandungan yang dibina mengikut pembaca
Kerja terasnya ialah merancang dan mendraf kalendar kandungan yang panjang, merangkumi karusel, reels, poster, infografik dan artikel blog.
Ia dibina untuk membawa pembaca yang baru samar-samar mendengar tentang AI sehingga mereka bersedia menempah sesi konsultasi. Ini memerlukan keputusan sebenar tentang topik mana sesuai untuk peringkat mana.
Strategi pertama yang dimilikinya, dibentangkan kepada pasukan
Suzanne juga membuat kajian dan membentangkan sesi SEO dan SEM (pengoptimuman enjin carian dan pemasaran carian berbayar) kepada pasukan. Itulah kali pertama dia memiliki sesuatu strategi dari awal hingga akhir.
Dia menggambarkan soalan selepas itu sebagai tajam, tetapi tidak pernah bertujuan memerangkapnya.
Apa yang akhirnya dia terangkan
Suzanne belajar tentang produk ini dengan menerangkannya:
- mengapa ejen lebih daripada sekadar chatbot
- bagaimana ia disambungkan kepada alat syarikat melalui MCP (Model Context Protocol)
- mengapa ejen hanya mendapat akses yang sama seperti yang sudah dimiliki seorang pekerja, tanpa kunci induk
Ringkasan dia sendiri tentang pengalaman itu:
"Menulis tentang AI agentik untuk orang lain ternyata cara paling pantas saya pernah belajar sesuatu topik teknikal."
Artikelnya menyebut apa yang dilihatnya sebagai persoalan yang menarik: "di mana sebenarnya garis patut diletakkan antara apa yang boleh diputuskan ejen dengan selamat dan apa yang masih memerlukan manusia."
Jika anda mahukan penerangan MCP dalam bahasa mudah, mulakan dengan bagaimana AI disambungkan kepada sistem perniagaan anda.
Belajar melalui kerja sebenar ialah poin yang sama yang kami tulis dalam mengapa latihan AI sering tidak sampai ke kerja harian: kursus sahaja jarang mengubah cara kerja dilakukan.
Balasan CEO kami
Jazz Tong, Pengasas Bersama dan CEO kami, membalas di LinkedIn untuk berterima kasih kepadanya. Dia menulis bahawa kalendar kandungan serta strategi SEO dan SEM yang dibentangkannya masih digunakan oleh pasukan.
Dia juga menulis:
"Anda datang tanpa latar belakang teknikal, dan pada akhirnya anda sudah menerangkan MCP, kebenaran akses ejen dan di mana garis human-in-the-loop patut diletakkan."
Catatan seorang individu
Suzanne menutup artikelnya dengan tiga perkara: kerja sebenar, kepercayaan sebenar, dan orang yang benar-benar mahu membantunya memahami.
Kami tidak boleh menjanjikan setiap latihan industri akan sama seperti pengalamannya. Ini hanyalah catatan seorang individu tentang tiga bulannya di sini.
Jika anda mencari latihan industri AI di Malaysia, lihat jawatan yang dibuka di halaman kerjaya kami. Jawatan di sana disenaraikan sebagai hibrid, berpangkalan di Shah Alam, Selangor.
Jika tiada jawatan tersenarai yang sesuai dan anda mahukan latihan industri pemasaran atau product growth di syarikat AI di Malaysia, anda tetap boleh memperkenalkan diri.
Konsultasi percuma
Mahu belajar AI agentik dengan membuat kerja sebenar?
Lihat jawatan dan latihan industri yang dibuka di Anchor Sprint, atau perkenalkan diri anda jika belum ada yang sesuai.
Sumber
- Suzanne Jana Chew, What Three Months at Anchor Sprint Actually Taught Me (artikel LinkedIn, 21 September 2026, bahasa Inggeris)
- Suzanne Jana Chew, hantaran LinkedIn yang memperkenalkan artikel itu
Dipetik dengan izin Suzanne. Petikan telah diterjemahkan daripada bahasa Inggeris.