企业 AI 与私有 LLM
董事会想要的 AI。监管机构要求的管控。
董事会要求引入 AI，而合规团队不能让公司数据接近公有云 AI。我们化解这个矛盾：企业 AI 部署在您的防火墙之内——数据永远不会离开您的基础设施。
私有 AI 的工作原理
私有化运行 AI 的两种方式
没有唯一正确的架构——这取决于您的监管机构、政策和工作负载的要求。这是我们构建的两条路径，我们会帮您在两者之间做出选择。
方案 A
部署在您自有服务器上的私有 LLM
Llama、Qwen 等开放权重模型，部署在您防火墙内、您掌控的硬件上。没有外部 API 调用，没有按 token 计费，最严格的环境还可选择物理隔离（air-gapped）部署。
- 您的数据永不离开您的网络
- 可在本地或您的私有云中运行
- 完整审计日志，由您自主治理
当数据主权不容妥协时的最佳选择。
方案 B
带企业级管控的 Claude
通过 Claude Developer Platform 和主流云平台获得前沿能力——在企业协议下，您的数据默认不会被用于模型训练。作为 Anthropic 注册合作伙伴，我们基于 Claude 进行构建。
- 应对复杂智能体任务的前沿推理能力
- 企业协议与数据管控
- 可通过主流云平台获取
许多客户采用混合方案——数据必须留存之处用私有模型，政策允许之处用 Claude。我们帮您做选择，然后两者都为您构建。
您将获得
私有部署正常运转所需的一切
基于您自有文档的 RAG
回答以您的政策、合同和手册为依据，并附来源引用，让员工信任助手所说的内容。
面向您领域的微调
在仅靠检索不够时，让模型适配您的术语、格式和语言——包括马来语和中文。
治理与访问控制
SSO 集成、基于角色的权限和审计日志——让合适的人看到合适的数据，合规部门也能加以核查。
与现有系统集成
通过 API 连接您的 ERP、CRM 和文档库——让 AI 在团队已在使用的系统中工作。
基础设施选型与供应
通过我们的硬件合作伙伴完成 GPU 服务器的规格确定、采购与安装——从选型到上线由一个负责到底的团队完成。
上线后的本地支持
由我们的马来西亚团队负责监控、模型更新和性能调优——并提供企业级响应时间承诺。
行业
专为数据不能外流的行业打造
银行与金融服务
必须留在境内的客户数据与风险模型
医疗保健
病历分析全程不离开您的网络
政府关联机构
以物理隔离方案满足主权要求
制造业
工艺知识与知识产权留在厂内
常问问题
您的 CTO 会问的问题
私有部署不会。我们将开放权重模型安装在您自己的服务器上——本地或您的私有云中——提示词、文档和输出都保留在您的网络内。对要求最严格的环境，还可提供物理隔离部署。如果某个工作负载改用 Claude，则通过企业 API 协议运行，默认情况下您的数据不会被用于模型训练。
这取决于您的监管机构和内部政策允许什么。私有开放权重模型（Llama、Qwen）让您拥有完全的数据主权——任何数据都不会离开您的服务器。Claude 则通过企业 API 和云平台协议提供前沿能力，并配有企业级管控。许多客户采用混合方案：敏感数据用私有模型，政策允许之处用 Claude。作为同时构建私有部署的 Anthropic 注册合作伙伴，我们会不偏不倚地为您建议合适的组合。
基于您文档的 RAG 私有 LLM 助手通常在 6-12 周内上线，包括硬件选型、模型选择和安全评审。较小的试点可在 4 周内运行。我们会先进行评估，在您作出任何承诺之前给出具体的时间表和基础设施方案。
可以——这正是工作的主要部分。我们与您的 SSO 和目录服务集成以进行访问控制，连接现有的文档库和数据库用于检索，并通过您内部系统已在使用的 API 开放助手能力。如需 GPU 硬件，我们会通过硬件合作伙伴供应并安装经认证的服务器。
我们的马来西亚团队提供持续的托管支持：监控、模型更新、性能调优和用户上手培训——企业协议附带响应时间承诺。您不会独自面对陌生的 AI 基础设施。
开启对话
准备好按自己的方式运行 AI 了吗？
私有 AI 评估会把您的使用场景、基础设施和合规要求映射成具体的部署方案——包含时间表和硬件规模规划。没有任何义务，您的数据也始终留在原地。