Ejen pengetahuan dalaman
Kami mereka bentuk, membina dan melaksanakan ejen AI yang menjawab soalan pasukan anda daripada SOP, dasar, buku panduan HR dan dokumen produk anda sendiri — dengan sumber tepat dipetik, dan jujur berkata “itu tiada dalam dokumen kami” apabila memang tiada.
Pandangan sekilas
Membebaskan pakar, HR dan IT anda daripada menjawab soalan yang sama sepanjang hari, dan memberi setiap pekerja jawapan segera, konsisten dan bersumber — nilai merentas seluruh syarikat.
Perolehan (retrieval) atas dokumen anda, memastikan indeks sentiasa segar, mengasaskan setiap jawapan pada petikan sumber, “saya tidak tahu” yang terkalibrasi, dan akses ikut peranan supaya orang hanya nampak apa yang dibenarkan.
Apa yang berubah apabila ia berfungsi
Guna siap-sedia dahulu: mungkin anda tak perlu bina tersuai
Jujur dengan diri sebelum membina. Jika dokumen anda sudah berada dalam alat yang Claude sambung — Google Drive, SharePoint, Slack, GitHub dan lain-lain — dan anda OK dengan harga setiap kerusi, Claude for Work dengan penyambung (connectors) boleh menyediakan ejen pengetahuan dalaman dengan hampir tiada kejuruteraan: halakan ke sumber anda dan mula. Sebagai rakan Claude, kami cakap terus terang — jika itu sahaja yang anda perlu, mulakan dengan satu pelan. Bina tersuai (halaman ini) berbaloi hanya apabila anda perlukan apa yang produk kerusi tak boleh buat sendiri: akses ikut peranan yang pasukan pematuhan anda boleh buktikan, perolehan diskop ikut jabatan, data terikat-PDPA atau on-prem yang tak boleh berada dalam produk kerusi, permukaan chat anda sendiri seperti WhatsApp atau Teams, atau petikan boleh-audit dan pintu penilaian.
Masa setiap permohonan
Mencari jawapan hari ini
~10–20 min
Dengan ejen
~beberapa saat
Masa dijimatkan
≈ 10–15 minit setiap soalan — tambah kos gangguan tersembunyi pada pakar anda. Pada 500 soalan sebulan, itu ~80–125 jam masa kakitangan dikembalikan.
Anggaran; penjimatan sebenar bergantung pada berapa kerap kakitangan mencari jawapan atau mengganggu rakan sekerja sekarang.
Proses pembangunan agentik kami
Setiap kes penggunaan mengikuti tujuh peringkat yang sama — daripada merangka masalah hingga pengeluaran.
Proses kami, dibina atas panduan ejen Anthropic dan rangka kerja penilaian Agent GPA: Building Effective Agents · Agent GPA
Peringkat 1 · Rangka
Masalah perniagaan
Di kebanyakan syarikat Malaysia, jawapan kepada “berapa had tuntutan perubatan kita?”, “bagaimana memohon cuti?”, “borang mana untuk pembekal?” sudah pun wujud — dalam buku panduan HR, SOP, PDF dasar, manual produk. Tetapi tiada siapa boleh menemuinya. Jadi kakitangan menghantar mesej kepada HR, IT atau rakan senior, menunggu balasan, dan soalan yang sama dijawab berpuluh kali seminggu. Pengetahuan itu ada; aksesnya tiada.
Peringkat 2 · Petakan
Aliran kerja manual hari ini
- 01Pekerja ada soalan
- 02Mencari di pemacu kongsi / intranet, mengalah
- 03Menghantar mesej kepada HR / IT / rakan senior
- 04Menunggu balasan (minit ke jam)
- 05Pakar berhenti kerjanya sendiri untuk menjawab — sekali lagi
Di mana ia gagal: Halangan bukan pengetahuan yang hilang — ia perolehan. Jawapan wujud dalam dokumen yang tiada siapa boleh temui, jadi ia ditanya dan dijawab berulang kali.
Peringkat 3 · Reka bentuk
Aliran kerja agentik
Kami menjadikan dokumen anda ejen yang kakitangan boleh terus tanya. Ia mengenal pasti sumber pengetahuan yang berkaitan, memperoleh petikan yang relevan, merangka jawapan berasaskan sumber, dan mengesahkan setiap dakwaan berbalik kepada petikan sebelum menjawab — dan mengaku jujur apabila jawapan tiada dalam dokumen.
Jika sesuatu dakwaan tidak disokong sumber diperoleh, ia memperoleh semula atau mengaku tidak tahu — bukan meneka.
Lihat satu kes mengalir melalui ejen — ia membaca dan memadan; manusia tetap membuat keputusan.
Lihat ia beraksi
Mesej kakitangan
Jawapan bersumber
- Klinik panel: RM 500 setiap lawatan, pesakit luar (Buku Panduan HR §4.2)
- Bukan panel: tidak dilindungi melainkan pra-kelulusan pengurus (§4.3)
- Tuntut melalui portal HR dalam 30 hari, simpan resit
Memetik dokumen & seksyen tepat · berkata “tiada dalam dokumen kami” dan bukan meneka · ~RM 0.01–0.05 setiap soalan.
Langkah demi langkah
- 1
Fahami soalan
Ia mentafsir soalan — termasuk campuran Bahasa Malaysia / Inggeris / Cina dan ayat yang kabur — dan mengenal pasti domain pengetahuan yang berkaitan: HR, IT, dasar kewangan, atau manual produk.
- 2
Perolehi petikan yang betul
Ia mencari set dokumen berindeks (semantik serta kata kunci) dan menarik petikan khusus yang menjawab soalan — bukan seluruh dokumen — supaya jawapan berasaskan teks tepat.
- 3
Rangka jawapan berasaskan sumber
Ia menulis jawapan pendek dan langsung menggunakan hanya petikan yang diperoleh, dalam bahasa orang itu bertanya, dan mengekalkan rujukan sumber pada setiap perkara.
- 4
Sahkan petikan (semakan)
Setiap dakwaan dalam jawapan mesti dipetakan kepada sumber diperoleh; jika sesuatu ayat tidak disokong, ia memperoleh semula atau menggugurkannya — supaya ia tidak boleh menyatakan sesuatu yang tiada dalam dokumen anda dengan yakin.
- 5
Jawab atau mengaku jujur
Ia memulangkan jawapan dengan sumbernya, atau berkata “Saya tidak dapat menemuinya dalam dokumen kami” dan menawarkan untuk menghalakan soalan. Tiada tekaan yang yakin.
- 6
Halakan pengecualian kepada manusia
Soalan sensitif, luar skop atau benar-benar tak terjawab dihalakan kepada pemilik yang betul — HR atau IT — dengan soalan disertakan, bukan jalan buntu.
Peringkat 4 · Bina
Cara kami membinanya dengan Claude
Ia menjawab hanya daripada dokumen anda sendiri, bukan internet terbuka — jadi ia tidak boleh mereka dasar yang anda tiada. Setiap jawapan membawa sumbernya, dokumen terhad kekal terhad kepada peranan yang betul, dan indeks-semula apabila berubah bermakna SOP terkini terus digunakan sebaik anda terbitkan, bukan berminggu kemudian.
Integrasi
- Simpanan dokumen anda — SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion atau PDF
- Permukaan chat yang kakitangan sudah guna — Teams, Slack, WhatsApp atau web
- Pilihan: HRIS / ITSM anda untuk menghalakan soalan yang ia tidak boleh jawab
Di sebalik tabir
- Corak: rantaian perolehi → asaskan → semak-petikan atas Claude Agent SDK, dengan bahagian hadapan penghalaan ringan yang memilih set dokumen betul bagi setiap soalan — setiap keupayaan didedahkan sebagai alat MCP.
- Pengambilan & perolehan (RAG): dokumen dipecah mengikut strukturnya sendiri — seksyen, klausa, jadual — supaya setiap petikan lengkap dan mengekalkan petikannya, bukan kepingan saiz-tetap membuta yang memotong dasar di tengah klausa. Perolehan adalah hibrid: indeks vektor (embeddings) untuk makna serta indeks kata kunci untuk istilah yang mesti padan tepat — kod dasar, nombor borang, “§4.2”, SKU; kami perolehi lebih dahulu kemudian susun-semula (re-rank) petikan terbaik sebelum model menjawab. Carian semantik semata terlepas pengecam tepat; kata kunci semata terlepas parafrasa — hibrid menangkap kedua-duanya.
- Konteks & kesegaran: hanya petikan yang disusun-semula masuk ke tetingkap (prompt-cache untuk konteks sistem yang stabil), dan indeks dibina semula secara berperingkat apabila dokumen berubah — jadi SOP terkini digunakan sebaik diterbitkan, tiada jawapan basi.
- Alat: alat carian/perolehan dan pengklasifikasi/penghala topik — semuanya baca-sahaja; tiada alat boleh menulis ke sistem sumber anda.
- Pengasasan & petikan: jawapan dihadkan pada petikan diperoleh dan setiap dakwaan membawa sumber; ayat tidak disokong digugurkan — jaminan anti-halusinasi, dikuatkuasakan, bukan diharap.
- Kawalan akses: perolehan diskop kepada peranan penanya dan dikuatkuasakan di lapisan alat — dokumen HR atau kewangan terhad hanya boleh dicari oleh orang yang layak, jadi ejen tidak boleh memaparkan apa yang seseorang tidak dibenarkan lihat.
- Input tidak dipercayai: kedua-dua soalan dan teks dokumen dianggap tidak dipercayai (tahan suntikan-prompt) — dokumen yang diperangkap tidak boleh membuat ejen membocor atau menyeleweng.
- Kebolehcerapan: setiap jawapan mencatat soalan, petikan yang digunakan dan sumber yang dipetik — supaya mana-mana jawapan boleh diaudit, dan dokumen salah atau lapuk dijejak serta dibetulkan.
- Rangka penilaian: set emas soalan kakitangan sebenar dengan jawapan betul diketahui serta kes “tiada dalam dokumen”; diskor pada ketepatan jawapan dan pada mengaku bila patut — diuji regresi pada setiap perubahan dan setiap kemas kini dokumen.
Peringkat 5 · Seni bina
Model tunggal atau berbilang-ejen?
Menjawab daripada dokumen ialah satu tugas berskop ketat setiap soalan, jadi model tunggal berasaskan sumber dengan pengklasifikasi murah di hadapan adalah pilihan tepat — boleh dipercayai, murah, dan mudah diaudit.
Reka bentuk berbilang-ejen (≈15× token) tidak memberi apa-apa di sini — ini bukan tugas selari, keluasan-dahulu.
Model mana untuk apa
Klasifikasi & halakan soalan
Klasifikasi niat dan topik yang murah dan pantas pada volum tinggi — kebanyakan soalan tidak perlu lebih.
Rangka jawapan berasaskan sumber
Penaakulan kuat atas petikan diperoleh dan soalan campuran bahasa yang berselerak — kuda kerja.
Tafsiran dasar bernuansa / berisiko tinggi
Disimpan untuk sebahagian kecil soalan samar dan penting di mana perkataan benar-benar penting.
Apa kosnya — anggaran
Penggunaan AI — setiap soalan
perolehan pendek + jawapan berasaskan sumber, kebanyakannya pada kadar token Claude Haiku/Sonnet
~RM 0.01–0.05
Penggunaan AI — pada 500 soalan/bulan
kebanyakan soalan selesai pada Haiku; hanya yang bernuansa capai Sonnet atau Opus
~RM 25–120 / bulan
Pembinaan (sekali)
mengindeks dokumen + menyambung permukaan chat adalah beberapa minggu; kami beri sebut harga tetap selepas penemuan ringkas
diskop mengikut set dokumen
Berterusan
kecil berbanding masa pakar yang dibebaskan
pemantauan + indeks-semula
Anggaran sahaja, ditunjukkan dalam Ringgit pada kira-kira RM 4.70 kepada USD; kadar setiap token mengikut harga yang diterbitkan Anthropic (sahkan angka semasa). Penggunaan AI sebenar bergantung pada volum soalan dan berapa banyak teks setiap jawapan perlukan.
Peringkat 6 · Nilai
Cara kami mengukur kejayaan
- Semakan jawapan berasaskan sumber — setiap dakwaan mesti dijejak ke sumber diperoleh
- Ketepatan mengaku — ia berkata “tiada dalam dokumen” apabila jawapan memang tiada
- KPI perniagaan — soalan dilayan sendiri, gangguan pakar dihapuskan, masa-ke-jawapan
Kami menilai ejen dengan rangka kerja Agent GPA — Goal, Plan, Action, satu standard semasa untuk kebolehpercayaan ejen — di atas garis dasar manusia. (reference)
Menetapkan garis dasar
Mula-mula kami mensampel bagaimana kakitangan dapat jawapan hari ini — berapa lama diambil, berapa kerap pakar diganggu, dan sejauh mana jawapan konsisten. Garis dasar manusia itu menjadi ukuran untuk setiap metrik ejen, jadi peningkatan boleh dibuktikan, bukan diandaikan.
Apa yang kami uji — Goal · Plan · Action
Ketepatan jawapan
Pada soalan sebenar terpencil, jawapan sepadan dengan jawapan berdokumen yang betul
Sumber betul diperoleh
Ia menarik petikan yang benar-benar menjawab soalan
Mengaku bila patut
Pada soalan yang dokumen tidak liputi, ia berkata demikian dan bukan meneka
Setiap dakwaan dipetik
Tiada ayat dalam jawapan tanpa sumber
Tiada dasar halusinasi
Ia tidak pernah menyatakan peraturan yang tiada dalam dokumen
Akses dihormati
Ia tidak pernah memaparkan dokumen yang penanya tidak layak lihat
Gerbang pelancaran
Ejen tidak beroperasi kepada kakitangan sehingga ia mengatasi garis dasar manusia dan mencapai sasaran GPA ini pada set emas soalan sebenar — termasuk yang sengaja tiada dalam dokumen. Setiap perubahan dan setiap kemas kini dokumen diuji regresi terhadap set yang sama sebelum dihantar.
Peringkat 7 · Sampaikan
Cara kami menyampaikannya
Kami bermula dengan bukti-konsep atas satu set dokumen — buku panduan HR atau SOP IT anda — dan membuktikan ia menjawab dengan betul serta mengaku jujur sebelum meluaskan ke lebih banyak sumber. Pelancaran pertama yang fokus mengambil masa beberapa minggu.
Konsultasi percuma
Pasukan anda bertanya HR dan IT soalan yang sama sepanjang hari?
Beritahu kami dokumen mana yang menyimpan jawapan dan bagaimana kakitangan anda bertanya hari ini — kami akan beritahu dengan jujur sama ada ejen pengetahuan dalaman berbaloi dibina, dan apa yang diperlukan.
Kes penggunaan berkaitan
Soalan lazim
- Dari mana ejen mendapat jawapannya?
- Hanya daripada dokumen yang anda beri — SOP, dasar, buku panduan dan manual anda — tidak pernah internet terbuka. Jika jawapan tiada dalam dokumen anda, ia berkata demikian dan bukan meneka, dan setiap jawapan memetik sumber tepat.
- Bagaimana ia sebenarnya mencari jawapan yang betul dalam dokumen kami?
- Dua langkah. Semasa kami menyediakannya, kami memecah dokumen anda kepada bahagian bermakna — mengikut seksyen dan klausa — supaya ia boleh memetik perenggan tepat, bukan menunjuk kabur ke PDF 40 halaman. Kemudian, bagi setiap soalan, ia mencari dua cara serentak: mengikut makna (jadi “berapa boleh saya tuntut?” menemui klausa “had RM 500” walaupun dalam perkataan berbeza) dan mengikut istilah tepat (jadi “borang BE” atau “klausa 4.2” padan secara literal). Ia mengambil petikan yang paling sepadan, menjawab hanya daripadanya, dan menunjukkan sumbernya. Mencari mengikut makna sahaja akan terlepas kod tepat; mengikut kata kunci sahaja akan terlepas soalan parafrasa yang orang sebenar tanya — melakukan kedua-duanya sebab itu ia mendarat pada petikan yang betul.
- Bolehkah kakitangan lihat dokumen yang mereka tidak dibenarkan?
- Tidak. Perolehan diskop kepada peranan setiap orang dan dikuatkuasakan di lapisan alat — dokumen HR atau kewangan terhad hanya boleh dicari oleh orang yang layak. Ejen tidak boleh memaparkan apa yang seseorang tidak dibenarkan lihat.
- Apa berlaku apabila dokumen kami berubah?
- Kami indeks-semula apabila berubah, jadi dasar atau SOP terkini digunakan sebaik diterbitkan — tiada jawapan basi. Memastikan dokumen sumber betul ialah satu perkara yang kekal dengan pasukan anda.
- Apa bezanya dengan chatbot seperti ChatGPT?
- Chatbot generik menjawab daripada internet awam dan boleh mereka-reka. Ejen ini menjawab hanya daripada dokumen anda, mengasaskan setiap dakwaan pada petikan, menghormati siapa boleh lihat apa, dan mengaku bila tidak tahu — dibina untuk ketepatan dalaman, bukan borak kosong. Ia rakan dalaman kepada ejen triaj sokongan pelanggan kami.
Contoh berdasarkan penglibatan sebenar yang dinamakan semula; butiran diumumkan secara am. Anchor Sprint ialah ahli Anthropic Claude Partner Network — rakan kongsi pelaksanaan, bukan penjual semula. Ini maklumat am, bukan nasihat undang-undang atau pematuhan.