Runcit & e-dagangCorak: routing

    Ejen pertanyaan produk

    Kami mereka bentuk, membina dan melaksanakan ejen AI WhatsApp yang menjawab pertanyaan produk sebaik ia tiba — ada stok tak, apa spesifikasinya, berapa harga, model mana yang sesuai — terus daripada katalog dan stok langsung anda, supaya pembeli dapat jawapan dalam beberapa saat, bukannya beralih kepada pesaing sementara kakitangan anda sibuk.

    Ejen pertanyaan produk — documents read, cross-checked and verified by an AI agent

    Pandangan sekilas

    Nilai perniagaanSangat tinggi

    Kebanyakan pertanyaan produk tiba di WhatsApp dan kebanyakan pembeli tidak mahu menunggu — jawapan segera dan tepat ialah beza antara jualan dan prospek yang hilang, siang dan malam.

    Kerumitan pembinaanRendah–sederhana

    Bahagian hadapan penghalaan ke beberapa pengendali baca-sahaja atas model tunggal; kerja sebenar ialah menyambung WhatsApp, katalog/stok dan kandungan spesifikasi anda — tanpa visi, tanpa pergerakan wang automatik, tanpa pematuhan berat.

    Masa untuk siap~2–4 minggu (satu katalog)
    Paling sesuai untukPKS runcit & e-dagang yang menerima pertanyaan produk di WhatsApp

    Apa yang berubah apabila ia berfungsi

    Tukar jawapan segera dan tepat kepada jualan yang anda hilang hari ini kerana balasan lambat
    Rakam pertanyaan selepas waktu & waktu puncak yang pasukan anda tidak sempat layan
    Kurangkan harga salah dan stok palsu — jawapan datang daripada data langsung
    Bebaskan pasukan anda daripada mengulang sepuluh jawapan yang sama sepanjang hari

    Masa setiap permohonan

    Menjawab pertanyaan secara manual

    ~3–8 min (selalunya jauh lewat)

    Dengan ejen

    ~5 saat, serta-merta

    Masa dijimatkan

    ≈ 3–8 minit dijimatkan setiap pertanyaan — kira-kira 40–80 jam sebulan pada 800 pertanyaan. Tetapi kemenangan sebenar ialah hasil: jawapan segera menukar jauh lebih baik daripada yang tiba sejam kemudian, dan pada ~RM 0.08 kos AI, satu jualan yang diselamatkan sehari sudah membayarnya berkali ganda.

    Anggaran; masa dan peningkatan sebenar bergantung pada saiz katalog dan berapa banyak pertanyaan selepas waktu.

    Proses pembangunan agentik kami

    Setiap kes penggunaan mengikuti tujuh peringkat yang sama — daripada merangka masalah hingga pengeluaran.

    Proses kami, dibina atas panduan ejen Anthropic dan rangka kerja penilaian Agent GPA: Building Effective Agents · Agent GPA

    1. 1Rangka
    2. 2Petakan
    3. 3Reka bentuk
    4. 4Bina
    5. 5Seni bina
    6. 6Nilai
    7. 7Sampaikan

    Peringkat 1 · Rangka

    Masalah perniagaan

    Peruncit atau penjual dalam talian Malaysia menerima aliran berterusan 'ada stock?', 'berapa harga?', 'ni boleh guna untuk…?' di WhatsApp. Setiap satu memerlukan kakitangan berhenti, menyemak katalog dan stok, memikirkan produk mana yang dimaksudkan, dan menaip balasan — sementara tiga lagi mesej bertimbun. Pada waktu puncak ia halangan; selepas waktu ia sunyi, dan menjelang pagi pembeli sudah memesan daripada orang yang menjawab dahulu. Soalan berulang, tetapi jawapan mesti betul-betul tepat — harga salah atau 'ada stok' palsu merugikan wang dan kepercayaan anda.

    Peringkat 2 · Petakan

    Aliran kerja manual hari ini

    1. 01Baca soalan WhatsApp yang masuk
    2. 02Fikirkan produk mana yang mereka maksudkan
    3. 03Semak katalog untuk spesifikasi dan harga semasa
    4. 04Semak stok — adakah ia benar-benar tersedia?
    5. 05Taip balasan, dan uruskan susulan

    Di mana ia gagal: Halangan ialah setiap soalan mudah masih memerlukan orang untuk menyemak dan membalas — jadi jawapan lambat pada waktu puncak, tiada selepas waktu, dan lapuk setiap kali harga atau stok berubah.

    Peringkat 3 · Reka bentuk

    Aliran kerja agentik

    Kami membinanya sebagai aliran penghalaan: setiap mesej diklasifikasikan dahulu — adakah ini semakan stok, soalan spesifikasi, soalan harga, perbandingan, atau perkara untuk manusia? — kemudian dihantar ke pengendali khusus untuk niat itu, setiap satu menjawab daripada katalog dan stok langsung anda, dan menyerahkan dengan kemas kepada pasukan anda apabila ia perbualan membeli yang sebenar atau di luar skop.

    Pelanggan bertanya di WhatsApp
    1Klasifikasikan niat soalan

    Penghala mengklasifikasi semula apabila perbualan berubah — soalan spek boleh bertukar kepada harga kemudian belian — menghantar setiap giliran ke pengendali yang betul.

    2Kenal pasti produk daripada katalog
    3Halakan ke pengendali betul (stok / spek / harga / banding)
    4Jawab daripada katalog & stok langsung
    5Angkat prospek panas atau di luar skop kepada pasukan anda
    Prospek sedia-beli diserahkan kepada pasukan anda untuk ditutup

    Lihat satu kes mengalir melalui ejen — ia membaca dan memadan; manusia tetap membuat keputusan.

    Lihat ia beraksi

    Mesej pelanggan

    bro air fryer 5.5L ni ada stock ah? yang warna hitam. price how much? boleh COD ke KL?

    Jawapan segera dihantar

    • Air Fryer 5.5L (Hitam) — ada stok, 12 unit di gudang PJ anda
    • Harga: RM 249 (dahulu RM 299) — promo tamat Ahad
    • COD ada di KL · atau penghantaran 1–2 hari bekerja
    Dijawab dalam ~5 saat · pembeli minta checkout → diserah kepada pasukan anda

    Setiap angka datang daripada katalog & stok langsung anda, tidak pernah diteka · ~RM 0.05–0.10 kos AI · prospek panas ditandakan untuk manusia tutup.

    Langkah demi langkah

    1. 1

      Klasifikasikan niat

      Ejen membaca mesej — dalam Bahasa Malaysia, Inggeris, Cina atau campuran yang orang taip — dan memikirkan apa yang sebenarnya ditanya: adakah ia tersedia, apa spesifikasinya, berapa harganya, bagaimana dua produk dibandingkan, atau adakah ini perkara manusia seperti aduan atau tawaran pukal.

    2. 2

      Kenal pasti produk

      Ia menyelesaikan mesej kepada item sebenar dalam katalog anda — memadan nombor model, gelaran, warna dan singkatan — dan bertanya soalan penjelasan ringkas hanya apabila ia benar-benar tidak dapat pasti produk mana yang dimaksudkan.

    3. 3

      Halakan ke pengendali betul

      Berdasarkan niat, ia menghantar ke pengendali khusus — semakan stok, carian spesifikasi, jawapan harga/promo, atau perbandingan sebelah-menyebelah — setiap satu disesuaikan untuk jenis soalan itu, bukan satu balasan generik.

    4. 4

      Jawab daripada data langsung

      Ia menjawab daripada katalog dan stok semasa anda — harga sebenar, spesifikasi sebenar, sama ada ia benar-benar ada stok dan di mana — jadi ia tidak pernah memberi harga lapuk atau menjanjikan stok yang tiada.

    5. 5

      Angkat detik membeli

      Apabila pembeli sedia memesan, mahu harga pukal, atau bertanya sesuatu di luar skop, ia menyerahkan ringkasan kemas perbualan kepada pasukan anda untuk ditutup — pertanyaan menjadi prospek hangat, bukan jalan mati.

    6. 6

      Serah kepada pasukan anda

      Pasukan anda masuk hanya untuk perbualan yang berbaloi dengan masa mereka — prospek sedia-beli dan kes tepi sebenar — dengan konteks yang sudah dikumpul.

    Peringkat 4 · Bina

    Cara kami membinanya dengan Claude

    Kumpul kontekssoalan + katalog, spesifikasi & stok langsung anda
    Ambil tindakanklasifikasikan niat & jawab daripada katalog (alat MCP)
    Sahkan kerjasemak jawapan memetik stok, spek & harga sebenar sebelum menghantar

    Kerana ia menjawab hanya daripada katalog dan stok semasa anda, ia tidak boleh memberi harga semalam atau menjanjikan stok yang sudah anda jual — jawapan itu betul atau ia tidak menghantarnya. Ia tidak pernah mereka spesifikasi atau diskaun yang tidak boleh dipetiknya, ia tidak pernah menerima bayaran sendiri, dan setiap pertanyaan serta jawapan dilog, jadi anda boleh lihat tepat apa pelanggan tanya dan apa yang ejen beritahu mereka.

    Integrasi

    • WhatsApp Business API / EzyChat
    • Katalog produk & kandungan spesifikasi anda
    • Sistem stok / inventori langsung
    • Pilihan: CRM atau peti masuk prospek anda untuk prospek panas

    Di sebalik tabir

    • Corak: aliran penghalaan atas Claude Agent SDK — pengklasifikasi ringan menghantar setiap giliran ke salah satu daripada beberapa pengendali khusus (stok / spek / harga / banding / angkat), setiap satu didedahkan melalui pelayan MCP dalam-proses.
    • Kejuruteraan konteks: skema katalog, helaian spesifikasi dan peraturan promo anda diambil bagi setiap produk dan di-cache-prompt; stok langsung dibaca pada masa-jawapan, bukan daripada salinan lapuk, jadi balasan mencerminkan apa yang benar-benar ada di rak sekarang.
    • Alat: carian katalog, spesifikasi dan stok baca-sahaja serta pembantu perbandingan — semuanya baca-sahaja, jadi tiada laluan di mana pertanyaan boleh menukar inventori, harga atau pesanan; satu-satunya tulis ialah mencipta rekod prospek.
    • Pagar pengukuhan: jawapan dihadkan kepada apa yang dikembalikan alat — ejen tidak boleh menyatakan harga, spesifikasi atau ketersediaan yang tidak boleh dipetiknya daripada data langsung, yang menutup mod kegagalan spek-halusinasi / stok-hantu.
    • Input tidak dipercayai: mesej pelanggan dianggap tidak dipercayai (tahan suntikan-prompt) supaya mesej yang direka tidak boleh membuatnya membocorkan data dalaman atau mereka diskaun; nama dan nombor telefon dikendalikan selaras PDPA.
    • Angkat & pemulihan: keyakinan pengklasifikasi rendah, isyarat membeli, atau soalan di luar skop dihalakan ke baris gilir manusia dengan perbualan diringkaskan — setiap laluan tidak pasti berakhir pada manusia, bukan jawapan salah yang yakin.
    • Kebolehlihatan & audit: setiap klasifikasi, panggilan alat dan jawapan dilog dan boleh dijejak, memberi anda rekod boleh dicari tentang apa pelanggan tanya dan tepat apa yang ejen balas — berguna untuk pematuhan dan perancangan barangan.
    • Rangka penilaian: set emas chat pertanyaan sejarah sebenar — 'rojak' berselerak, berbilang bahasa, produk samar dan soalan helah — dengan semakan deterministik (produk betul, harga betul, keadaan stok betul) serta LLM-sebagai-hakim untuk nada dan penghalaan, diuji regresi pada setiap perubahan sebelum menyentuh chat langsung.

    Peringkat 5 · Seni bina

    Model tunggal atau berbilang-ejen?

    Model tunggal, berperingkat mengikut tugasPilihan kami di sini

    Menghalakan pertanyaan dan menjawabnya berkongsi satu konteks pendek, jadi model tunggal yang lengkap dengan pengklasifikasi murah di hadapan adalah pilihan tepat — pantas, murah setiap pertanyaan, dan mudah diaudit — bukannya reka bentuk berbilang-ejen.

    Kami menyimpan reka bentuk berbilang-ejen (≈15× token) untuk kerja yang benar-benar selari dan meluas — bukan untuk satu pertukaran soal-jawab, di mana pengklasifikasi Haiku ke pengendali Sonnet adalah lebih murah dan lebih pantas.

    Model mana untuk apa

    Klasifikasikan niat & padan produk

    Murah dan pantas untuk sebahagian besar penghalaan dan pemadanan item, iaitu majoriti trafik.

    Claude Haiku

    Jawab spek, harga & ketersediaan dengan jelas

    Jawapan yang boleh dipercayai dan terungkap baik untuk soalan berbilang bahasa yang berselerak, dengan nuansa untuk membanding produk.

    Claude Sonnet

    Kendali perbandingan rumit atau soalan luar biasa

    Mengambil kes lebih sukar yang ditandakan pengklasifikasi — perbandingan berbilang produk, soalan kesesuaian kes tepi.

    Claude Sonnet

    Apa kosnya — anggaran

    Penggunaan AI — setiap pertanyaan

    pertukaran klasifikasi-dan-jawab pendek pada kadar token Claude

    ~RM 0.05–0.10

    Penggunaan AI — pada 3,000 pertanyaan/bulan

    berskala mengikut volum pertanyaan; pengklasifikasi Haiku mengekalkan majoriti murah

    ~RM 150–300 / bulan

    Pembinaan (sekali)

    menyambung WhatsApp, katalog dan sistem stok anda adalah beberapa minggu; sebut harga tetap selepas penemuan ringkas

    diskop mengikut integrasi

    Berterusan

    kecil berbanding pertanyaan selepas waktu yang ditangkap dan jualan yang diselamatkan

    pemantauan + sokongan

    Anggaran sahaja, ditunjukkan dalam Ringgit pada kira-kira RM 4.70 kepada USD; kadar setiap token mengikut harga yang diterbitkan Anthropic (sahkan angka semasa). Penggunaan AI sebenar bergantung pada panjang pertanyaan dan volum bulanan.

    Peringkat 6 · Nilai

    Cara kami mengukur kejayaan

    • Semakan deterministik dahulu — produk betul, harga semasa betul, keadaan stok betul
    • Pengesahan sendiri — jawapan mesti memetik katalog & stok langsung sebelum dihantar
    • KPI perniagaan — pertanyaan dijawab selepas waktu, ketepatan jawapan, dan prospek panas dihantar ke pasukan anda

    Kami menilai ejen dengan rangka kerja Agent GPA — Goal, Plan, Action, satu standard semasa untuk kebolehpercayaan ejen — di atas garis dasar manusia. (reference)

    Menetapkan garis dasar

    Mula-mula kami mengukur pengendalian pertanyaan WhatsApp semasa anda pada sampel — berapa cepat soalan dijawab, berapa yang salah (harga lapuk, stok salah), dan berapa pertanyaan selepas waktu terlepas. Garis dasar manusia itu menjadi ukuran untuk setiap metrik ejen, jadi peningkatan boleh dibuktikan.

    Apa yang kami uji — Goal · Plan · Action

    GoalAdakah ia menjawab soalan dengan betul?

    Ketepatan jawapan vs manusia

    Balasan sepadan dengan produk, harga dan keadaan stok yang betul, pada chat terpencil

    ≥ 97%
    PlanAdakah pertanyaan dihalakan dan dikendalikan dengan kukuh?

    Penghalaan niat betul

    Stok / spek / harga / banding / angkat diklasifikasi dengan betul

    ≥ 95%

    Prospek panas diangkat

    Perbualan sedia-beli dan di luar skop diserah kepada manusia — tiada tercicir

    100%
    ActionAdakah setiap jawapan betul?

    Ketepatan padanan produk

    Mesej dipetakan ke item katalog yang betul

    ≥ 97%

    Ketepatan harga & stok

    Setiap harga dan ketersediaan yang disebut sepadan dengan data langsung pada masa-jawapan

    ≥ 99%

    Tiada spek atau stok direka

    Tidak pernah menyatakan spek, harga atau ketersediaan yang tidak boleh dipetiknya daripada data anda

    0 dibenarkan

    Gerbang pelancaran

    Ejen tidak menjawab pelanggan langsung sehingga ia mengatasi garis dasar manusia dan mencapai sasaran GPA ini pada set emas chat pertanyaan sejarah sebenar — termasuk yang berselerak dan helah. Setiap perubahan diuji regresi terhadap set yang sama sebelum dihantar.

    Peringkat 7 · Sampaikan

    Cara kami menyampaikannya

    Kami bermula dengan bukti-konsep atas chat pertanyaan WhatsApp sebenar anda, menguji pada satu saluran atau katalog dengan pengawasan kakitangan, kemudian melancarkannya. Pelancaran satu katalog yang fokus mengambil masa beberapa minggu.

    Konsultasi percuma

    Menjawab soalan produk yang sama sepanjang hari di WhatsApp?

    Beritahu kami saiz katalog dan volum pertanyaan anda, dan kami akan beritahu dengan jujur sama ada ejen pertanyaan produk berbaloi dibina — dan apa yang diperlukan.

    Bincang dengan kami

    Soalan lazim

    Bagaimana ia mengelak memberi harga salah atau stok palsu?
    Ia menjawab hanya daripada katalog dan stok langsung anda melalui alat yang disambung, dan dihadkan supaya ia tidak boleh menyatakan harga, spek atau ketersediaan yang tidak boleh dipetiknya daripada data itu. Jika ia tidak pasti, ia bertanya atau mengangkat, bukan meneka.
    Adakah ia mengendalikan Melayu, Inggeris dan Cina — dan mesej campuran?
    Ya. Ia dibina untuk cara rakyat Malaysia menaip — Bahasa Malaysia, Inggeris, Cina dan campuran 'rojak' — dan menjawab dengan jelas dalam perbualan yang sama.
    Adakah ia menerima pesanan atau bayaran?
    Tidak — ejen ini menjawab soalan dan menyerahkan prospek sedia-beli kepada pasukan anda. Jika anda juga mahu ia merakam pesanan dari mula hingga akhir, itu ialah ejen pemprosesan pesanan kami, yang berpadan kemas dengan yang ini.
    Apa yang ia sambung?
    WhatsApp Business (atau EzyChat), katalog produk dan kandungan spesifikasi anda, dan sistem stok atau inventori langsung anda — serta secara pilihan CRM anda supaya prospek panas mendarat di tempat pasukan jualan anda bekerja. Kami menyambungnya semasa pembinaan.

    Contoh berdasarkan penglibatan sebenar yang dinamakan semula; butiran diumumkan secara am. Anchor Sprint ialah ahli Anthropic Claude Partner Network — rakan kongsi pelaksanaan, bukan penjual semula. Ini maklumat am, bukan nasihat undang-undang atau pematuhan.